一个优秀的运营应该具备这四方面的数据分析能2019-08-15 10:23:41

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过去,“流量为王”的理念使得运营人员的职责聚焦在拉新上,随着市场环境的变化,运营的渠道和方式不断增加,有了更加细致的分类。

在精细化运营的大背景下,如何用数据分析来解决流量运营、用户运营、产品运营和内容运营中的增长问题?




一、流量运营:多维度分析,优化渠道

流量运营主要解决的是用户从哪里来的问题,过去粗放式的流量运营,仅仅关注PV、UV等虚荣指标,在精细化运营的今天是远远不够的。

1.流量指标体系

我们需要通过多维度和指标判断基本的流量情况,包括量级指标、基本质量指标和来访用户类型占比指标,量级指标涉及不同平台,Web端主要看访问量、PV和UV,APP主要看启动次数、DAU和NDAU。基本质量指标包括用户的平均访问时长、平均一次会话浏览页数(即访问深度)和跳出率等,通过这些指标可以判断用户的活跃度,产品的生命周期模型广泛应用在互联网运营中,在不同的产品生命周期中,访客的类型是有差异的。
 

 二、用户运营:精细化运营,提高留存

 如果说流量运营解决的是用户从哪里来的问题,那么用户运营就是建立和维护与用户的关系。

 1.精细化运营

 用户在产品上的交互行为很多,我们可以通过用户的行为对用户进行分类,然后根据不同群体的特征,进行精细化运营,促进用户的回访。

以论坛为例,用户在论坛上的行为包括:访问、浏览帖子、回复、评论、发帖、转发,分享等等,我们对用户的每一类行为建立行为指数,例如根据用户的转发、分享等行为建立“传播行为指数”,通过这些指数给用户分类。如此一来,论坛上的用户被分为4个维度:A浏览类、B评论类、C传播类和D内容生产类,用户可能只有一个标签指数,也可能很跨多个指数维度。

接下来的用户运营中,可以根据这些标签进行分类。比如UGC论坛,需要保持D类(内容生产类)用户的活跃度和增长率;同时在论坛推广传播中,需要对C类(传播类)用户进行刺激,扩大内容的传播力和影响力。
 

三、产品运营:用数据来分析和监控功能

 产品运营是一个非常大的话题,今天主要分享。

 1.监测异常指标,发现用户对你产品的“怒点”

产品大的流程中,存在很多小的功能点,用户的体验就是建立在这些小的功能点上,而就是这些小的功能点的使用情况,成为我们每一步转化的关键。

 以注册流程为例,一般需要手机验证。发送验证码是其中一个关键的转化节点;当用户点击重新发送的次数激增时,可能意味着我们的这个功能点存在一定问题。而这就是用户”怒点“所在,无法及时收到手机验证码。通过对关键指标的监测,便于我们及时发现问题所在,及时修复。
 

 四、内容运营:精准分析每一篇文章的效果

 在做内容运营之前,需要明白你的内容是作为一个产品(如知乎日报),还是产品的一个辅助功能。只有明白自己的定位,才能清晰目标。为了扩大内容运营的效果,我们需要对用户的需求进行分析,例如用户感兴趣的内容、内容阅读和传播的比例等。

 1.内容的类别

GrowingIO 的技术博客为例,该博客属于PGC模式。博客中的内容有不同分类,为了降低用户获取信息的成本,我们在博客首页设计了不同板块的入口,包括左侧分类导航、中部文章推荐和右侧热点推荐。

 

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